| Resumo : |
O desenvolvimento econômico e social do Brasil envolve a formação de alunos de pós-graduação. De acordo com a CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) e o CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico) há uma grande importância da pós-graduação no país, com destaque para o desenvolvimento científico, tecnológico e social. Entretanto, o crescimento da pós-graduação precisa ser proporcional ao da população, e atender não apenas a demanda acadêmica mas também às necessidades e demandas da sociedade. O problema abordado nesta pesquisa relaciona-se com o fato de que, atualmente, não existe um padrão único e aplicável para analisar assimetrias na pós-graduação. Esta pesquisa relata o trabalho realizado com o objetivo principal de criar um modelo baseado em aprendizado de máquina e práticas para a Inteligência Artificial (IA) ética, visando mapear assimetrias e a situação da pesquisa na pós-graduação. Para o desenvolvimento do trabalho, foi realizado um mapeamento sistemático de literatura envolvendo as áreas de pesquisa sobre: IA ética, a expansão e a situação da pós-graduação, mineração de dados, aprendizado de máquina, viés e discriminação em IA e bigdata. Foi proposto o metamodelo para Análise De Assimetrias na Pós-Graduação (ADA-PG), composto por quatro modelos integrantes: análise de dados abertos, análise de ética de IA, aprendizado de máquina, expansão da pós-graduação e a situação da pesquisa científica no país. Nos resultados, nota-se que este trabalho proporcionou a visão de dados que poderão ser utilizados, além de exemplos sobre como preparar um banco de dados para a análise de assimetrias, e como utilizar ferramentas aplicadas à análise de dados e algoritmos para visualizar a distribuição dos programas e os tópicos da pesquisa científica no Brasil. A principal contribuição desta pesquisa está relacionada em proporcionar a visualização da distribuição de programas bem como sua taxa de crescimento com informações baseadas em dados abertos de diversas fontes governamentais confiáveis, e como aplicar algoritmos de processamento de linguagem natural para identificar tópicos de pesquisa científica a partir de artigos publicados em bases científicas com curadoria. Este trabalho oferece também um avanço deste problema de análise de assimetrias na pós-graduação, a partir da construção de um modelo que faz a utilização de dados e extrai informações que não existem nas ferramentas existentes. |