| Título: | Programas de milhagens e relações de fidelização |
| Autor: | Fabio Lessa de Azevedo Corrêa de Oliveira |
| Programa: | Engenharia de Infraestrutura Aeronáutica |
| Área de Concentração: | Transporte Aéreo e Aeroportos |
| Orientador : | Alessandro Vinícius Marques de Oliveira |
| Ano de Publicação : | 2019 |
| Curso : | Mestrado Acadêmico |
| Assuntos : | Aprendizagem (inteligência artificial) |
| t | Redes neurais |
| t | Operações de linhas aéreas |
| t | Competição |
| t | Econometria |
| t | Transporte aéreo |
| t | Transportes |
| Resumo : | O histórico de pesquisas sobre o mercado de milhagens aéreas foi estudado e observou-se a falta de análises quanto a relações de competitividade e fidelização de passageiros. Essa necessidade foi atendida por meio de uma abordagem econométrica realizada em STATA à partir de dados de uma série de entrevistas feitas em 2009. Esta, apontou a concorrência entre programas de milhagens como um fator benéfico à fidelização dos passageiros. Em seguida foi construída uma rotina de rede neural em MATLAB, a qual, por meio da mesma base de dados anteriormente utilizada, mostrou-se eficiente em apontar passageiros fiéis. Tal apontamento possui valor de mercado uma vez que pode ser empregado pelos programas de fidelidade para apontar indivíduos com maior susceptibilidade à fidelização e, por conseguinte, tornar-se uma ferramenta de segmentação de mercado. Todavia, haja vista que a literatura mostra a presença de grandes programas de milhagem como uma barreira competitiva, o uso de ferramentas de inteligência artificial para uma potencialização da segmentação de mercado pode acentuar essa força anticompetitiva. |
| Data de Defesa : | 06/12/2019 |
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