| Título: | Priorização de indicadores de desempenho de suporte logístico utilizando abordagem multicritério |
| Autor: | Fernando Dias Coelho Capuano |
| Programa: | Engenharia de Infraestrutura Aeronáutica |
| Área de Concentração: | Transporte Aéreo e Aeroportos |
| Orientador : | Anderson Ribeiro Correia |
| Coorientador : | Fernando Teixeira Mendes Abrahão |
| Ano de Publicação : | 2017 |
| Curso : | Mestrado Acadêmico |
| Assuntos : | Teoria multicritério da decisão |
| t | Sistemas de apoio à decisão |
| t | Indicadores de desempenho |
| t | Logística (administração) |
| t | Administração |
| Resumo : | As atividades de aviação comercial e militar requerem, para o sucesso de suas operações, adequados níveis de prontidão de suas frotas de aeronaves obtidos por meio das atividades de suporte logístico realizado ao longo dos ciclos de vida. Os gerentes de suporte logístico necessitam de ferramentas de auxílio à decisão capazes de processar adequadamente os dados produzidos computacionalmente de forma cada vez mais abundante, mas que requerem processamento e interpretação para dar subsidio às decisões gerenciais de suporte logístico. Por outro lado, a literatura científica relacionada aos modelos de decisão multicritério voltados para suporte de sistemas de maior complexidade técnica é escassa e focada na manutenção de equipamentos industriais. Esse trabalho analisou metodologias de priorização de indicadores de desempenho de suporte logístico com abordagens multicritério utilizando o Método de Análise Hierárquica, do inglês Analytic Hierarchical Process (AHP) e o Método de Análise em Redes, do inglês Analytic Network Process (ANP) de forma verificar se os mesmos são adequados e se os resultados obtidos em cada um diferem significativamente. A conclusão a que se chegou foi de que ambos os métodos são adequados, porém o Método AHP, quando comparado ao Método de Análise em Redes (ANP), proporciona uma interpretação de resultados mais claros e coerentes com as estratégias de suporte definidas e é de aplicação mais fácil em casos reais. |
| Data de Defesa : | 07/12/2017 |
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