| Resumo : |
As condições meteorológicas e climáticas sempre influenciaram as atividades humanas. Na previsão de um evento meteorológico extremo, é necessário identificar as melhores ações de mitigação para a redução de risco de desastres naturais e proteção das infraestruturas críticas. No entanto, a seleção dos planos de mitigação sob condições de incerteza meteorológica é um processo complexo. Ao mesmo tempo, as condições meteorológicas têm efeitos relevantes sobre as infraestruturas, não somente durante os eventos extremos, mas também no dia-a-dia. Neste sentido, muitos artigos apresentam metodologias bem-sucedidas para tomar uma decisão sob incerteza e algumas abordagens podem modelar os julgamentos dos decisores, como exemplos, a Análise Bayesiana ou a Função Utilidade. Entretanto, muitas vezes, a interação com os usuários demostrou que esses métodos clássicos não são capazes de incorporar o contexto decisório relacionado à incerteza da informação meteorológica ou climática. Portanto, o desafio está em desenvolver uma abordagem capaz de identificar as preferências e valores dos tomadores de decisão. Ou seja, as previsões tem uma incerteza e tem que ser interpretada por diferentes usuários. Neste caso, para o decisor aplicar a previsão de tempo como uma ferramenta confiável para a tomada de decisão é preciso incorporar três perspectivas: a) valor da variável; b) prazo de validade da previsão; c) probabilidades. A partir da previsão meteorológica, decisores buscam identificar quais ações de mitigação devem ser tomadas em caso de mau tempo. Portanto, este trabalho de Doutorado tem como objetivo aplicar as técnicas de previsão de tempo probabilística e de análise de decisão multiatributo sob incerteza, de modo a construir um índice de decisão para apoiar na emissão de alertas e seleção das ações de mitigação. A proposta de transformar as previsões meteorológicas ou climáticas em um único índice, denominado de Índice de Decisão Meteorológico (IDM), destina-se aos decisores não-especialistas. Para isso, o Índice deverá usar as três preferências dos decisores relacionados com a previsão de tempo através de um Sistema de Suporte à Decisão Meteorológico (SSDM). Assim, esta abordagem sistêmica deve combinar diferentes métodos e metodologias, como a Estruturação de Problema, Análise Multicritério, planejamento por cenários, além de considerar as múltiplas dimensões envolvidas com a gestão de riscos meteorológicos. Com resultados do estudo de caso, foi possível concluir que, para probabilidades baixas (p ? p2) ou para prazos estendidos (t ? t2) o grupo de decisores não utilizam a informação meteorológica para tomar decisões, mesmo com o prognóstico de condições extremas. A proposta do IDM e do SSDM também indicou que, a integração das modernas técnicas de previsão de tempo com uma abordagem multi-metodológica da Pesquisa Operacional é apropriada para problemas de decisão em situações de incerteza meteorológica. |