| Resumo : |
O armazenamento e o sequestro de carbono estão associados à função ecossistêmica de regulação climática, mantenedora dos processos ecológicos essenciais de suporte à vida. No presente trabalho é apresentada uma metodologia para valoração do balanço do carbono gerado por mudanças de uso e cobertura da terra (LULC) entre cenários pretéritos (1990 e 2010) e preditivo (2030), para o Litoral Norte de São Paulo. Para tanto, foi aplicado o módulo Carbon Storage and Sequestration do modelo InVEST 2.4.5 (The Natural Capital Project) que agrega a quantidade armazenada em cada compartimento de carbono nas paisagens dos mapas de uso e cobertura do solo, de acordo com o preço de mercado do carbono para projetos de REDD e a taxa de desconto do mercado financeiro. Os resultados apontaram uma preocupante liberação de carbono para a atmosfera, intensificando os efeitos negativos das mudanças climáticas. Estima-se uma perda de aproximadamente 6,7 milhões de dólares, entre os anos de 1990 e 2010, para a redução da capacidade de armazenamento de carbono. Para a análise do período futuro, entre os anos de 2010 e 2030, apontam-se valores distintos na liberação de carbono nos três cenários confeccionados. Os valores encontrados nos cenários de enquadramento legal e status quo são semelhantes ao período anterior, sendo respectivamente 5,6 e 6,1 milhões de dólares. Entretanto, quando consideradas as forçantes relativas aos novos empreendimentos da região, associados à infraestrutura logística e de exploração de petróleo e gás, a pressão sobre os ambientes naturais é sensivelmente maior e a perda monetária ultrapassa 85 milhões de dólares. Inserindo um incremento na temperatura atmosférica, a valoração da perda do carbono ultrapassa os 150 milhões de dólares para o cenário de novos empreendimentos, demonstrando um grande impacto potencial associado ao aquecimento global. Também foram analisados os dados para os valores de crédito de carbono comercializados nos mercados voluntário e regulado, além da inserção da taxa de desconto social. O modelo utilizado e as adaptações de pré-processamento realizadas para aumentar a precisão dos dados de entrada permitiram gerar resultados passíveis de utilização para políticas públicas relacionadas à adaptação às mudanças climáticas bem como para objetivos de conservação de ambientes naturais. |