| Título: | Identificação da eficiência de empresas de telecomunicações empregando análise de envoltória de dados e redes neurais de Kohonen. |
| Autor: | Marcus Vinicius Pereira de Souza |
| Programa: | Engenharia Aeronáutica e Mecânica |
| Área de Concentração: | Produção |
| Orientadores : | Armando Zeferino Milioni |
| Cairo Lúcio Nascimento Júnior | |
| Ano de Publicação : | 2002 |
| Curso : | Mestrado Acadêmico |
| Assuntos : | Análise envoltória de dados |
| t | Redes neurais |
| t | Programação matemática |
| t | Amostragem por conglomerados |
| t | Pesquisa operacional |
| t | Matemática aplicada |
| t | Matemática |
| Resumo : | Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) é uma metodologia baseada em programação matemática usada para comparar a eficiência de organizações que desempenham atividades similares, como por exemplo, empresas de um mesmo ramo de negócios, agências governamentais, hospitais e universidades. Estas organizações que utilizam tipos similares de entradas (recursos) e produzem saídas (produtos) similares são conhecidos como DMU´s (Decision Making Units).Rede Neural de Kohonen é uma metodologia que objetiva a identificação de agrupamentos em um conjunto de objetos a partir: 1) da descrição das características específicas destes objetos, e 2) da definição da função de medida de similaridade entre esses objetos. Esta técnica tem sido aplicada com sucesso em problemas de classificação de padrões como reconhecimento de imagens e de processamento de sinais.Esta dissertação objetiva investigar e comparar a aplicação dessas duas metodologias, DEA e Rede Neural de Kohonen, na análise da eficiência relativa de um grupo de 21 empresas de telefonia fixa que atuam no Brasil a partir dos seus dados reais (receita liqüída, acessos fixos em serviço, força de trabalho geral e investimento). |
| Data de Defesa : | 2002 |
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