| Resumo : |
A complexidade do tráfego aéreo é um conceito subjetivo utilizado para expressar o nível de dificuldade do controle de tráfego e o potencial de geração de carga de trabalho para o controlador, sendo um fator determinante da capacidade de setor. O desenvolvimento de indicadores para quantificar a complexidade é fundamental para apoiar a tomada de decisão no gerenciamento da capacidade do espaço aéreo e do fluxo de tráfego, de forma a torná-lo mais dinâmico, proativo e eficiente. Este trabalho de graduação tem por objetivo estudar os principais fatores que afetam a complexidade do tráfego aéreo e propor uma abordagem baseada em dados para caracterização e previsão da complexidade. O estudo de caso é a área terminal São Paulo (TMA-SP), espaço aéreo terminal de maior movimentação de aeronaves no Brasil. Dados históricos de trajetórias de voo e de meteorologia durante três meses de operações são utilizados para o desenvolvimento do trabalho. Primeiramente, calcula-se um indicador de complexidade horária para diferentes volumes de espaço aéreo da TMA-SP a partir dos dados de trajetória. Técnicas de visualização de dados são utilizadas para apresentação da magnitude, variabilidade e distribuição espacial da complexidade. A partir da quantificação da complexidade, utiliza-se o método de Florestas Aleatórias para o aprendizado de máquina supervisionado para desenvolver um modelo preditivo de complexidade. Os resultados indicam que a complexidade, bem como o erro de previsão, apresentam uma grande variação espacial. Por fim, observa-se que a demanda e a configuração de operação determinada pela direção do vento são os principais fatores que contribuem para o nível de complexidade na TMA-SP. |