Título: | Estudos comparativos de arquiteturas de redes neurais feedforward e radial basis function ( RBF ) relativamente a custos computacionais e modelagem de sistemas físicos. |
Autor : | Daniel van Berghem Motta |
Curso : | Engenharia de Computação |
Orientador : | Paulo Marcelo Tasinaffo |
Ano de Publicação : | 2006 |
Assuntos : | Redes neurais |
t | Sistemas dinâmicos |
t | Integração numérica |
t | Controle automático |
t | Controle |
Resumo : | Os principais objetivos deste trabalho de graduação são: aplicar a estrutura de integração neural Adams Bashforth ao Algoritmo de Treinamento do Gradiente numa arquitetura FeedForward para modelagem de sistemas dinâmicos não-lineares que poderão ser utilizados futuramente em Esquema de Controle Preditivo e implementar , testar e analisar uma rede neural RBF na modelagem de sistemas caóticos e discutir algumas aplicações de Redes Neurais em automação. |
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