Referência Completa


Título: Estudos comparativos de arquiteturas de redes neurais feedforward e radial basis function ( RBF ) relativamente a custos computacionais e modelagem de sistemas físicos.
Autor : Daniel van Berghem Motta
Curso : Engenharia de Computação
Orientador : Paulo Marcelo Tasinaffo
Ano de Publicação : 2006
Assuntos : Redes neurais
t Sistemas dinâmicos
t Integração numérica
t Controle automático
t Controle
Resumo : Os principais objetivos deste trabalho de graduação são: aplicar a estrutura de integração neural Adams Bashforth ao Algoritmo de Treinamento do Gradiente numa arquitetura FeedForward para modelagem de sistemas dinâmicos não-lineares que poderão ser utilizados futuramente em Esquema de Controle Preditivo e implementar , testar e analisar uma rede neural RBF na modelagem de sistemas caóticos e discutir algumas aplicações de Redes Neurais em automação.
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