Título: |
Classificação de perfil sócio-econômico utilizando árvores de decisão e algoritmo ID3. |
Autor
: |
Lafayette Spósito Goyano Jota |
Curso
: |
Engenharia de Computação |
Orientador
: |
Carlos Henrique Costa Ribeiro |
Ano de Publicação : |
2004 |
Assuntos
: |
Sistemas especialistas |
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Teoria da decisão |
t |
Aprendizagem |
t |
Classificações |
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Indicadores socioeconômicos |
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Árvores (Matemática) |
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Algoritmos |
t |
Inteligência artificial |
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Computação |
Resumo : |
Este Trabalho de Gradução tem como objetivo o uso de técnicas de Inteligência Artificial para criar uma estrutura de decisão capaz de aprender as decisões tomadas por um humano mediante um conjunto de exemplos e extrapolar tais decisões a casos novos que sejam apresentados. Ele é desenvolvido com o objetivo específico de agilizar o processo de classificação socio-econômica dos candidatos a aluno do CASD Vestibulares, ONG que promove ensino de qualidade e baixo custo a alunos carentes. Pretende-se que a estrutura de decisão desenvolvida seja capaz de substituir grande parcela do trabalho do examinador. A estrutura de decisão construída tem o formato de árvore de decisão cujos parâmetros foram determinados através de um algoritmo de aprendizado indutivo, denoninado INDUCTUVE TREE LEARNING, ou ID3. A seleção de atributos para a árvore é dada utilizando-se o cálculo da entropia do sistema a ser classificado em vários níveis distintos de organização. O resultado prático final deste trabalho é uma árvore capaz de decidir corretamente mais da metade dos casos com nível baixíssimo de falsos positivos, e portanto, de aplicação prática imediata.
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