Referência Completa


Título: Desenvolvimento, implementação e análise de métodos computacionais em econometria.
Autor : Wladimir Janzkovski de Carvalho
Curso : Engenharia de Computação
Orientador : Takashi Yoneyama
Ano de Publicação : 2003
Assuntos : Econometria
t Métodos dos mínimos quadrados
t Estimação da máxima verossimilhança
t Renda nacional
t Modelos matemáticos
t Macroeconomia
t Matemática
Resumo : O presente Trabalho de Graduação, tem como objetivo, demonstrar a importância da teoria econométrica nas diversas áreas, em especial, na macroeconomia. Um estudo introdutório mostra o uso da econometria na macroeconomia em um nível de fácil entendimento e exemplos destes usos. Construiu-se um modelo macroeconométrico, baseado num modelo keynesiano envolvendo Consumo, Renda Nacional, Investimentos do Governo, Impostos e Gastos do Governo com dados reais para o Brasil. Uma tentativa de determinação de parâmetros foi utilizada, a priori, para se ter uma idéia das tendências para este modelo. Utilizando-se métodos econométricos, principalmente Métodos dos Mínimos Quadrados e Estimadores de Máxima Verossimilhança, criou-se um software o qual, a partir do modelo macroeconômico estudado, calcula-se os diversos parâmetros estatísticos necessários à predição de dados, no caso, a Renda Nacional. Esses parâmetros são Valores Médios, Desvios Padrão, Variança, Covariança, Variança Estimada, Graus de Liberdade, Coeficiente de Correlação e Coeficiente de Correlação da Amostra. A partir desses parâmetros, pode-se fazer estimativas para a Renda Nacional, observando-se a exatidão dos dados comparando-os com dados reais. Finalmente, nota-se a importância do tratamento dos dados, onde a exatidão aumenta com a seleção dos dados.
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