| Resumo : |
O campo da previsão é ainda hoje desafiador e intrigante. Sua importância é fundamental na área de negócios, influenciando decisões estratégicas. Por mais que essa ciência esteja desenvolvida, ainda existe um longo caminho a ser trilhado. Métodos econométricos de regressão têm se mostrado uma ferramenta prática muito útil nesse campo. Neste trabalho procuraremos por modelos de regressão linear que possam explicar estatisticamente a variação das vendas de uma das linhas das fraldas Pampers®, da empresa Procter & Gamble Brasil. Especialmente, estaremos interessados em analisar uma possível correlação com variáveis ligadas a preço. Devemos, porém, ter em mente que esse método não nos garante sempre o resultado esperado. O universo de possibilidades nesse campo é inesgotável, exigindo um foco nas dimensões de tempo, orçamento e dados disponíveis. Investigaremos diversos modelos, analisando vários parâmetros além dos tradicionais, como multicolinearidade, autocorrelação serial e heteroscedasticidade. Ao final, sugeriremos modelos econométricos para aplicação prática na previsão de vendas desse produto, e proporemos caminhos futuros para aperfeiçoamento desse trabalho.
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