Referência Completa


Título: Métodos para análise e modelagem de séries temporais.
Autor : André Oliveira Soares
Curso : Engenharia Eletrônica
Orientadores : Takashi Yoneyama
  Daniel Oliveira Cajueiro
Ano de Publicação : 2003
Assuntos : Energia elétrica
t Análise de séries temporais
t Métodos estatísticos
t Previsão
t Modelagem (processos)
t Consumo de energia
t Demanda (Economia)
t Métodos matemáticos
t Engenharia eletrônica
Resumo : Neste trabalho de graduação (TG), foi feito uma análise do consumo de energia elétrica total no Brasil entre os meses de julho de 1995 e junho de 2000 com o objetivo de modelar a demanda e estimar o consumo de energia elétrica no país até outubro de 2000. Foram utilizados dois modelos de Holt Winters, o Multiplicativo e o Aditivo, para a modelagem e previsão da série de consumo de energia elétrica. Os resultados obtidos no modelamento foram bons e aproximadamente iguais para as duas técnicas. O modelamento Multiplicativo apresentou um erro percentual médio de 1,154 % e o modelamento Aditivo de 1,148 %. Os resultados obtidos na previsão também foram bons e parecidos. A previsão com base no modelo multiplicativo apresentou um erro percentual médio de 1,06 % e a previsão com base no modelo aditivo apresentou erro percentual médio de 0,98 %. Em vista dos resultados obtidos, concluímos que a escolha dos modelos de Holt Winters foi adequada para modelamento e previsão da série Consumo de Energia Elétrica no Brasil entre o período de julho de 1995 e junho de 2000 e que não houve diferença significativa de resultado entre os dois modelos por causa da própria natureza da série como explicado melhor no texto.
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